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DeepSeek 千亿融资:股东名单就是一张供应链图 ​

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10 月 30 日,DeepSeek 第二轮融资的更多细节浮出水面。

据 The Information 和国内财经媒体报道,这一轮募资 1055 亿元,投后估值约 6155 亿元,近 30 家机构参与。按已披露金额计算,这是中国 AI 行业迄今最大的一笔单轮融资。

比金额更有意思的,是这份名单:

宁德时代、长鑫存储、中芯国际、中国移动、中国电信、立讯精密、vivo、美团、小红书、携程、吉利、美的……

如果只把它们看成争抢份额的投资者,会错过名单里的另一层信息。按产业链重新排列,它几乎就是一张算力供应链图:从电力与储能,到存储与晶圆,再到网络、机房、终端和应用场景。

需要先说明:本文涉及的金额和名单均来自媒体报道,DeepSeek 尚未公开确认;报道也未说明这些投资是否附带供货或合作协议。所以“供应链图”是一个分析框架,不是已证实的商业安排。

一、这一轮到底有多大 ​

先把两轮融资放在一起看。

指标首轮(2026 年 6 月)第二轮(2026 年 10 月)
募资规模约 500 亿元1055 亿元
估值投后超 500 亿美元投前约 5000 亿元,投后约 6155 亿元
最大出资方梁文锋个人,约 200 亿元腾讯、宁德时代体系,各约 100 亿元
国有资本占比约 2%约 27%
投资方数量约 10 家近 30 家

表格里的三个变化尤其值得注意。

融资目标上调了两次 ​

据彭博报道,DeepSeek 起初计划募资 500 亿元,后来提高到 800 亿元,最终达到约 1000 亿元;后续报道将数字更新为 1055 亿元。

另据 The Information 报道,中途加码的原因包括英伟达高端芯片涨价,以及对 AI 泡沫的担忧。换句话说:趁融资窗口仍然打开,多储备一些弹药。

国资占比从约 2% 升至约 27% ​

中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿都进入了名单,单家出资据报为 20 亿至 80 亿元。国家人工智能产业投资基金再出资 10 亿元,与首轮持平。

收入在增长,但估值买的是未来 ​

据报道,梁文锋在投资人会议上披露,DeepSeek 的年化营收运行率已经突破 10 亿美元,数月前还不到 5 亿美元;8 月 API 提价后,客户也没有明显流失。

按约 860 亿美元投后估值计算,估值约为年化收入的 86 倍。市场买的显然不是当期收入,而是模型能力、未来调用量和算力基础设施。

二、把名单按产业链摆开 ​

把近 30 家投资方按“它们在算力链条上做什么”重新排列,会得到一张很不一样的图。

DeepSeek 第二轮融资投资方按算力产业链分层:能源、芯片与存储、网络与机房、整机与终端、应用场景,以及金融和国资

上游:电、存储和晶圆 ​

宁德时代是连续两轮加码的主要投资方:首轮约 50 亿元,第二轮约 100 亿元(含董事长曾毓群个人)。

它看起来离大模型最远,但吉瓦级数据中心首先是一个电力项目。储能、备电和平滑新能源波动,都是电池厂熟悉的领域。

长鑫存储(及董事长朱一明)和中芯国际是第二轮的新面孔,金额未披露。一个是国产 DRAM 龙头,一个是国内最重要的晶圆代工厂。

这两家同时出现,很值得关注。当下 AI 硬件的紧缺环节已经从算力芯片延伸到存储:三星称 2027 年的 HBM 已经售罄;据报道,华为昇腾 950DT 的产量也受高端存储短缺制约。

存储厂和晶圆厂成为股东,并不等于产能已经锁定,但至少让双方利益更一致。

中游:网络、机房和整机 ​

中国移动、中国电信既是大型数据中心和网络运营方,也是政企市场的重要渠道。

DeepSeek 一边要建设吉瓦级机房,一边要把模型卖进政企市场。两家运营商恰好对应基础设施和客户渠道两端。

立讯精密做连接器、线缆和服务器组装,处在整机制造环节。部分报道还把光模块厂商中际旭创列入名单,但信息源之间不一致,需要以后续披露为准。

下游:终端和场景 ​

腾讯、美团、vivo、小红书、携程、吉利、美的横跨社交、本地生活、手机、内容社区、出行、汽车和家电。据报道,除腾讯外,单家出资为 10 亿至 30 亿元。

它们还有一个共同身份:未来可能大规模消耗 token。它们要么已经在产品里接入大模型,要么正在把智能体装进手机、汽车和家电。

因此,对 DeepSeek 来说,这些股东不只是资金来源,也可能成为大客户和分发渠道。

金融:为上市铺路 ​

中金公司、中信证券、中国人寿,加上砺思资本、IDG、博裕等市场化基金。据此前报道,DeepSeek 已聘请中信证券推进科创板上市,计划年底前递交招股书、2027 年挂牌;9 月还任命了新的 CFO。

这层股东的意义要结合上市规则来看,下面第四节会单独讲。

三、钱要花在哪:先把推理搬到国产卡上 ​

千亿融资最终要变成算力。从过去两个月的公开信息看,一个主要方向已经很清楚:把推理尽可能搬到国产芯片上。

16 万颗昇腾,只做推理 ​

据彭博 9 月报道,DeepSeek 计划在内蒙古乌兰察布的数据中心部署至少 16 万颗华为昇腾 950DT。站点规划功率约为 1 吉瓦,部分自建、部分租用,首批算力希望在 2027 年底或 2028 年初投运。

关键限定有两个:

  • 只做推理,不做训练。 报道称 DeepSeek 曾尝试用华为芯片训练模型,但训练至今仍主要依赖英伟达。
  • 交付受产能制约。 由于高端存储等元器件短缺,整单交付可能要一年以上;DeepSeek 原本想买更多,华为暂时给不了。

DeepInfer:先让软件跨平台 ​

10 月 20 日,DeepSeek 开源了内部推理框架 DeepInfer(Apache 2.0),官方支持英伟达 SM100 和华为昇腾 950 两个平台。

DeepSeek 同时披露了一组少见的生产数据:

  • 单一集群每天处理 155 万亿 token;
  • 按谷时价格计算,每卡每小时收入 38 美元;
  • KV 缓存存放在约 100 PiB 的自研分布式文件系统 3FS 上;
  • Agent 流量缓存保留 3 天,聊天流量保留 7 天。

但开源范围有明确边界:

  • 开源的只是离线推理引擎;KV 缓存系统、Prefill/Decode 分离和跨副本负载均衡等在线服务组件并未开源。
  • 官方性能图表只覆盖英伟达硬件,没有提供昇腾 950 的性能数据。

方向仍然很明确:先让软件同时适配两套硬件,国产卡到货后才能迅速承接流量。 这与“训练依赖英伟达、推理转向国产卡”的分工一致。

再把这条线与股东名单叠在一起:

  • 昇腾产能受存储制约,存储厂成为股东;
  • 国产芯片依赖国内晶圆代工,晶圆厂成为股东;
  • 吉瓦级机房需要电力与储能,电池厂成为股东;
  • 推理服务要进入政企市场,运营商成为股东。

这正是“股东名单像供应链图”的具体含义。

四、两种锁定算力的方式:合同与股权 ​

同一周,大洋彼岸的 Anthropic 公开了上市招股书,提供了一个很好的对照。

据公开材料梳理,Anthropic 与约 8 家伙伴签下了十年期、超过 6000 亿美元的算力、数据中心、设备租赁和能源承诺。其中部分不可撤销,或无论是否使用都需要付款。亚马逊和谷歌既是它的股东,也是算力供应商。

两种做法放在一起:

维度合同锁定(以 Anthropic 为例)股权绑定(以 DeepSeek 为例)
锁定对象少数云厂商和能源伙伴横跨能源、存储、晶圆、运营商、终端、应用
主要工具长期采购承诺,部分照付不议股权入股,供货安排未披露
资产负债表上一笔巨大的未来支付义务一笔资金,加上一群利益相关的股东
约束力法律合同,硬约束利益一致,软约束
主要风险需求不及预期时,承诺变成包袱股东即供应商,关联交易与独立性问题

合同锁定的好处是确定:付款义务明确,交付责任也明确。代价是把未来十年的支付承诺背在身上。

股权绑定则相反:没有同等规模的长期支付承诺,也没有明确的供货保证。它换来的是一群利益更加一致的上下游伙伴。产能紧缺时,它们可能更愿意优先支持被投企业,但这种约束终究是软的。

股东名单还有一层作用:上市背书 ​

上交所今年 6 月发布的《人工智能大模型企业适用科创板第五套上市标准》审核指引,为“尚未形成一定收入规模”的大模型企业打开了上市通道。

其中第七条要求发行人“在产业链中占据重要地位……取得相关市场主体的较高认可”,起草说明还写明,要把“获得资深专业机构投资者投资入股作为重要考量因素”。

对照这条规则再看名单,近 30 家产业链企业和国资金融机构本身就是一份“产业链地位”和“市场认可”的证明。

这份名单既像供应链图,也可能成为上市申报中的一项重要背书。

五、这张图的三个缺口 ​

把名单读成供应链图,也要看到它画不全的地方。

缺口一:最关键的供应方不在名单里 ​

16 万颗昇腾的供应方是华为,但华为不在股东名单中。长鑫存储和中芯国际入股,可能让上下游沟通更紧密,却不能替代华为的芯片设计与交付能力。

报道也没有说明两家的投资是否附带产能安排。在产能本身就不够分的情况下,股东身份究竟能换来多少优先级,仍是未知数。

缺口二:股东不掌舵 ​

据此前报道,首轮外部投资者通过梁文锋担任普通合伙人的有限合伙间接持股,没有经营投票权、没有董事会席位,并设五年锁定期。国家人工智能产业投资基金是例外:它直接投资,保留投票权,也不受锁定期约束。

第二轮近 30 家投资者是否沿用同样安排,报道没有说明。如果沿用,它们能分享收益和信息,却很难影响公司方向。供应链被拉进来了,方向盘仍由创始人掌握。

缺口三:股东也是竞争者 ​

腾讯有混元大模型,美团、vivo 等也在建设自研模型和智能体。它们既是 DeepSeek 的股东和潜在客户,也在同一市场竞争。

这在上市时会变成具体问题:当大客户和关键供应商同时是股东,关联交易定价是否公允、业务是否独立,都需要充分披露。

六、这对我们意味着什么 ​

对企业用户:双平台正在成为必答题 ​

DeepInfer 表明,同一个模型可以同时支持英伟达和昇腾。做私有化部署选型时,“能否在国产卡上运行”正在从加分项变成必答题。

但支持不等于性能相同。目前公开的性能数据只覆盖英伟达,昇腾上的实际吞吐、延迟与稳定性仍需要独立测试。

对国产芯片产业链:推理侧会先上量 ​

训练对互联带宽和软件生态要求更高,短期内更难替代。推理需求量更大,工程门槛相对较低,更可能率先形成国产卡规模。DeepSeek“训练靠英伟达、推理上昇腾”的分工正好印证了这一点。

对产业观察者:名单比口号更诚实 ​

观察一家 AI 公司,不妨多看一眼“谁和谁绑在一起”。美国头部实验室用长期合同绑定少数云厂商,中国头部公司则开始用股权把产业链拉到同一张桌上。

两种方式的风险不同:前者怕需求不及预期,后者怕关联交易与独立性说不清。

小结 ​

  • 股东名单是一张算力供应链图。 电池、存储、晶圆、运营商、整机、终端和应用平台都在里面,几乎覆盖了从电力到场景的每一层。
  • 钱的主要去向是推理国产化。 16 万颗昇腾只做推理,训练仍靠英伟达;DeepInfer 先在软件层打通两套硬件。
  • 合同和股权是两种锁定算力的方式。 合同确定但沉重,股权宽泛但偏软;前者怕需求不及预期,后者怕关联交易和独立性问题。
  • 这张图有三个缺口。 关键芯片供应方华为不在名单里,股东大概率不掌舵,部分股东本身也是竞争者。

最后留一个问题:如果你是一家做大模型的公司,你更愿意用十年的采购合同锁住几家供应商,还是用股权把一整条产业链拉进来?

本文部分内容由 AI 辅助生成,经人工审校和补充后发布。

参考资料 ​

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